Cách tiếp cận có ý nghĩa để các thông tin đo lường: tất cả mọi thứ bạn cần biết

Trước khi tiến tới các thông tin đo lường, chúng ta hãy giới thiệu định nghĩa và chúng ta sẽ hiểu, những gì chúng ta đang đối phó.

định nghĩa

Thông tin - thông tin này, tin nhắn, dữ liệu trong mọi hình thức, hình thức của nó, bất kể nội dung của họ. Thậm chí hoàn toàn vô nghĩa, viết trên một mảnh giấy có thể được coi là thông tin. Tuy nhiên, định nghĩa này của luật liên bang Nga.

Các giá trị sau đây có thể được phân lập từ các tiêu chuẩn quốc tế:

• kiến thức của các đối tượng, sự kiện, ý tưởng, các giá trị, các ý kiến trao đổi giữa người trong một bối cảnh cụ thể;
• kiến thức về các sự kiện, sự kiện, giá trị, sự vật, khái niệm rằng trong bối cảnh cụ thể có một ý nghĩa đặc biệt.

Dữ liệu - là một thể hóa hình thức trình bày, mặc dù trong một số văn bản, hai khái niệm này có thể được sử dụng thay thế cho nhau.

Phương pháp đo lường

Khái niệm về thông tin được định nghĩa khác nhau. Nó được đo bằng nhiều cách khác nhau. Các phương pháp chính để thông tin đo lường sau đây:

1. Alphabetization.
2. Phương pháp xác suất.
3. Cách tiếp cận có ý nghĩa để các thông tin đo lường.

Tất cả trong số họ tương ứng với định nghĩa khác nhau và có một loạt các tác giả có ý kiến khác nhau liên quan đến dữ liệu. Phương pháp xác suất được thành lập AN Kolmogorov và không xem xét các chủ đề của truyền dữ liệu, có nghĩa là, nó đo lượng cô không có vấn đề quan trọng như thế nào nó là dành cho việc gửi và nhận của đối tượng của mình. Cách tiếp cận có ý nghĩa để đo các thông tin được tạo bởi Shannon, sẽ đưa vào tài khoản các biến hơn và là một loại đánh giá về tầm quan trọng của những dữ liệu cho máy chủ. Nhưng chúng ta hãy nhìn vào tất cả mọi thứ theo thứ tự.

phương pháp xác suất

Như đã đề cập, các phương pháp để đo lượng thông tin là rất khác nhau. Cách tiếp cận này được phát triển bởi Shannon vào năm 1948. Nó nằm trong thực tế là số lượng thông tin phụ thuộc vào số lượng các sự kiện và khả năng của họ. Tính toán số lượng thông tin thu được trong phương pháp này có thể được công thức sau đây, trong đó tôi - là số lượng yêu cầu, N - số sự kiện và p _i - là xác suất của từng sự kiện.

mẫu tự

phương pháp hoàn toàn khép kín để tính số lượng thông tin. Nó không cân nhắc rằng nó được viết trong thư, và không liên kết với số lượng nội dung văn bản. Để tính toán lượng thông tin chúng ta cần phải biết sức mạnh của bảng chữ cái và số lượng văn bản. Trong thực tế, quyền lực không giới hạn ở những bảng chữ cái. Tuy nhiên, máy tính đang sử dụng đủ bảng chữ cái sức mạnh của 256 ký tự. Vì vậy, chúng ta có thể đếm số lượng các thông tin mang theo nó một biểu tượng của văn bản in trên máy tính. Bởi vì 256 = 2 ^8, một trong những biểu tượng là 8 bit dữ liệu.

Bit 1 - đây là mức tối thiểu, số lượng thông tin bất khả phân. Theo Shannon, đó là số lượng dữ liệu mà làm giảm sự không chắc chắn về kiến thức tăng gấp đôi.

8 bit = 1 byte.

1024 byte = 1 kilobyte.

1 kilobyte = 1024 Mb.

tư tưởng

Như bạn có thể thấy, các phương pháp để đo các thông tin là rất khác nhau. Có một cách khác để đo khối lượng của nó. Nó cho phép để đánh giá không chỉ về số lượng mà còn là chất lượng. Cách tiếp cận có ý nghĩa để đo các thông tin cho phép để đưa vào tài khoản tính hữu dụng của dữ liệu. Ngoài ra, phương pháp này có nghĩa là số lượng dữ liệu nhập vào tin nhắn, xác định bởi lượng kiến thức mới mà sẽ giúp mọi người.

Nếu thể hiện bằng công thức toán học, số lượng dữ liệu tương đương để 1bitu nên giảm sự không chắc chắn của tri thức nhân loại trong 2 lần. Do đó, chúng tôi sử dụng công thức sau để xác định số lượng thông tin:

X = log ₂ N, trong đó X - số của dữ liệu, và N - số lượng kết quả đều có thể xảy ra. Ví dụ, giải quyết các câu đố.

Giả sử chúng ta có một kim tự tháp ba lưỡi với bốn phía. Khi bạn quăng nó lên có một cơ hội mà nó sẽ rơi vào một trong bốn phía. Do đó, N = 4 (số kết quả equiprobable). Như bạn đã biết, các cơ hội mà đối tượng của chúng ta sẽ rơi vào một trong hai mặt, và do đó sẽ ít hơn nếu bạn lật một đồng xu và hy vọng nó sẽ tăng cạnh.

Quyết định. X = log ₂ N = log _{02 Tháng 4} = 2.

Như bạn thấy, kết quả của 2. Nhưng con số này là bao nhiêu? Như đã đề cập, các đơn vị tách tối thiểu đo lường - bit. Kết quả là, sau sự sụp đổ chúng tôi đã nhận 2 bit thông tin.

Cách tiếp cận để đo lường dữ liệu được sử dụng để tính logarit. bạn có thể sử dụng một máy tính hoặc một bảng đặc biệt của logarit để đơn giản hóa các hoạt động này.

tập luyện

Nơi bạn có thể tìm thấy hữu ích kiến thức thu được trong bài viết này, đặc biệt là dữ liệu về một cách tiếp cận có ý nghĩa để đo thông tin? Không nghi ngờ gì, kỳ thi trên máy tính. Xem xét về vấn đề này làm cho nó dễ dàng hơn để di chuyển trong công nghệ máy tính, đặc biệt là ở kích thước của bộ nhớ trong và bên ngoài. Trong thực tế, kiến thức này là giá trị thực tiễn không có, ngoại trừ việc trong khoa học. Không sử dụng lao động sẽ không buộc bạn phải tính toán số lượng thông tin được in trên tài liệu, hoặc viết một chương trình. Là trong lập trình, nơi bạn sẽ cần phải xác định dung lượng bộ nhớ được phân bổ cho một biến.