Lý thuyết tập hợp: phạm vi của nó

Các lý thuyết về tập mờ được trình bày trong phần toán học ứng dụng, đó là dành riêng cho các phương pháp phân tích những bất trắc, mô tả sự không chắc chắn của các sự kiện thực tế và quá trình sử dụng các khái niệm về bộ không có ranh giới rõ ràng.

lý thuyết tập hợp cổ điển định nghĩa các thành viên của một yếu tố cụ thể của một tập hợp. Trong trường hợp này, theo các thành viên chấp nhận khái niệm về nhị phân, tức là có một điều kiện rõ ràng hoặc các yếu tố trong câu hỏi thuộc hay không thuộc về.

Set lý thuyết liên quan đến việc thiếu rõ ràng cung cấp sự hiểu biết đã được phân loại cung cấp các yếu tố cụ thể cho các bộ, và mức độ các phụ kiện của nó được mô tả bằng cách sử dụng chức năng thích hợp. Nói cách khác, sự chuyển đổi từ thuộc một tập hợp của một số yếu tố không thuộc về không xảy ra đột ngột, nhưng dần dần, sử dụng một cách tiếp cận xác suất.

kinh nghiệm đầy đủ trong các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước cho thấy không đáng tin cậy và bất cập của cách tiếp cận xác suất, được sử dụng như một công cụ để giải quyết vấn đề của kiểu cấu trúc một cách yếu ớt. Việc sử dụng các phương pháp thống kê để giải quyết các vấn đề thuộc loại này dẫn đến sự bóp méo ý nghĩa của việc xây dựng ban đầu của vấn đề. Nó nhược điểm và hạn chế liên quan đến việc sử dụng các phương pháp cổ điển của giải quyết vấn đề hình thức semistructured, là kết quả của "nguyên tắc không tương thích", mà được xây dựng trong các lý thuyết về tập mờ, được phát triển bởi LA Zadeh.

Do đó, một số nhà nghiên cứu trong và ngoài nước đã phát triển phương pháp để ước lượng rủi ro đầu tư dự án và hiệu quả của việc sử dụng các công cụ của lý thuyết tập mờ. Họ là để thay thế cho phương pháp phân bố xác suất, đó là phân bổ có thể được mô tả bởi các hàm thành viên của các loại mờ.

Khái niệm cơ bản của lý thuyết tập hợp được dựa trên các công cụ có liên quan đến các phương pháp ra quyết định trong một môi trường không chắc chắn. chính thức hóa việc sử dụng chúng cho rằng các thông số ban đầu và hiệu suất định hướng mục tiêu như một vector của khoảng mờ (giá trị khoảng). Tiếp xúc với mỗi khoảng thời gian đó có thể được đặc trưng bởi một mức độ không chắc chắn.

Sử dụng số học khi làm việc với khoảng mờ như vậy, các chuyên gia có thể thu được bởi khoảng mờ cho một mục tiêu cụ thể. Dựa trên những thông tin ban đầu, kinh nghiệm và trực giác, các chuyên gia có thể cung cấp đặc tính và định lượng của ranh giới (khoảng) của giá trị có thể của lĩnh vực này và các thông số của giá trị có thể của họ.

Đặt giả thuyết có thể được chủ động sử dụng trong thực tế và trong lý thuyết về kiểm soát hệ thống tài chính trong nền kinh tế và để đáp ứng những thách thức của sự không chắc chắn, với điều kiện các chỉ số cơ bản. Ví dụ, chẳng hạn một kỹ thuật như máy ảnh và một số máy giặt, được trang bị bộ điều khiển mờ.

Trong toán học, lý thuyết tập hợp đề nghị của LA Zadeh, cho phép để mô tả kiến thức và các khái niệm mờ, thao tác và kết luận mơ hồ. Nhờ giả thuyết này, dựa trên phương pháp xây dựng hệ thống mờ với sự giúp đỡ của công nghệ máy tính tăng cường rất nhiều các ứng dụng của máy tính. Gần đây, quản lý tập mờ là một trong những lĩnh vực hiệu quả nhất để nghiên cứu. Tính hữu ích của sự phức tạp điều khiển mờ được thể hiện trong quy trình nhất định bằng cách phân tích vị trí sử dụng các kỹ thuật định lượng. Cũng tập mờ được sử dụng trong công tác quản lý giải thích chất lượng cao trong những nguồn thông tin khác nhau.