Metadata - đây là những gì?

Có rất nhiều cơ sở dữ liệu. Để hiểu những gì họ đang có, nó là cần thiết để xem xét nội dung của họ. Nhưng có một chi tiết nhỏ hữu ích - siêu dữ liệu. Đây là những gì tóm tắt tất cả các thông tin có sẵn. Mà họ đã thiết kế và những gì được sử dụng?

siêu dữ liệu là gì?

Cần lưu ý rằng công thức duy nhất của khái niệm này không tồn tại. Như vậy, siêu dữ liệu - đây là tên gọi chung của các thông tin cơ sở dữ liệu. Chủ yếu là sử dụng bốn gọi của thuật ngữ:

1. Có thể bao hàm thông tin subchannel về các dữ liệu được sử dụng.
2. Vì vậy, gọi đặc điểm mô tả bản chất. Họ cần phải tìm kiếm, xác định, đánh giá và kiểm soát các giá trị trong cơ sở dữ liệu. Nhiều hơn như vậy được gọi là bộ quan trọng của một số lượng nhất định giới thiệu cấu trúc được cung cấp theo hình thức chấp nhận được và dễ tiếp cận trong một hình thức rõ ràng, vì vậy bạn có thể tìm thấy các đối tượng mong muốn. từ ngữ này được sử dụng trong trường hợp nó là cần thiết để tìm kiếm bản chất, nguồn lực và cơ sở vật chất.
3. Dữ liệu từ toàn bộ hệ thống chính thức mô tả tính chất của một kho lưu trữ đặc biệt của thông tin.
4. Thông tin về các đặc tính của trang web (thời điểm, người đã được tạo ra bởi tác giả).

Sự khác biệt giữa dữ liệu và siêu dữ liệu

Làm thế nào để phân biệt chúng? Thực tế là một tách rõ ràng nói chung là không thể. Tại sao? Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn ví dụ:

1. Một cái gì đó có thể hoạt động trong cả hai vai trò. Ví dụ, tiêu đề của bài viết có thể được xem như là yếu tố siêu dữ liệu, và như thông tin được truyền tới người đọc.
2. Khả năng thay đổi nơi. Giả sử ai đó đã viết một tác phẩm thơ mộng. Đây là dữ liệu. Composer, dựa vào lời nói, tạo ra một tác phẩm âm nhạc và kèm theo văn bản. Trong trường hợp này, nó được chuyển thành siêu dữ liệu. Tất cả mọi thứ phụ thuộc vào việc sử dụng. Nói chung, những trường hợp này có thể là do nhận thức của một điểm nhất định xem trên cơ sở phán quyết của họ (ở đây đóng vai trò của không gian tên và tài liệu tham khảo hệ thống).
3. Khả năng tạo meta ... -metadannyh tập trung vào các tiên đề chọn. Này xuất phát từ thực tế là hầu hết các hệ thống thông tin đã đặc trưng riêng của nó có thể được tạo ra.

file siêu dữ liệu trong máy tính

sử dụng của họ và họ đã tìm thấy trong công việc tự động. Nếu một chương trình có thể làm việc với những nội dung và cấu trúc của dữ liệu, chúng có thể được chuyển đổi thành một dạng khác của thông tin mà cho phép bạn sử dụng miễn phí từ một loạt các hành động khó chịu và thường xuyên. Một ví dụ là sự phát triển, cho phép bạn xem đồ họa với phần mở rộng khác nhau. Bạn cũng có thể nhớ lại các bản ghi âm, phim và nhiều thứ khác nhau.

Siêu dữ liệu trong mạng lưới toàn cầu

Trên Internet với họ được thực hiện để tìm ra thông tin hữu ích cần thiết trong một lượng lớn dữ liệu. Từ quan điểm này, các siêu dữ liệu được tạo ra bằng tay, có giá trị lớn vì ý nghĩa của nó. Như loại thông tin này có thể đóng vai trò như từ khóa, thẻ, và một số yếu tố khác. Metadata - đó là một thời gian ngắn kể về trang web. Khi phân tích các công cụ tìm kiếm một vài trang web, nếu họ sẽ tiết lộ cho họ những lời cùng một chủ đề, sau đó tham khảo lẫn nhau của họ với nhau sẽ trở nên quan trọng hơn so với các trang web bình thường.

siêu dữ liệu phân loại

Làm thế nào để phân biệt chúng? Về cơ bản, việc phân loại được thực hiện bởi một trong hai nguyên tắc:

1. Nội dung. Siêu dữ liệu được dùng để mô tả một tập tin, tài nguyên hoặc nội dung của nó (ví dụ, tiêu đề - "làm thế nào để nấu khoai tây").
2. Theo các phụ kiện. Metadata có thể được sử dụng để thông báo về một cái gì đó hoàn toàn hoặc một phần. Như vậy, tiêu đề của bộ phim đề cập đến tất cả nó và mô tả tập thông báo chỉ trên một phần nhất định.

Nếu siêu dữ liệu - một tập hợp các khả năng phụ thuộc inferencing, trong trường hợp họ được chia thành 3 loại:

1. "Thô" dữ liệu. Nguyên tắc cơ bản của an ninh thông tin.
2. Siêu dữ liệu mô tả nội dung. Họ, đến lượt nó, cũng được sử dụng.
3. Siêu dữ liệu mà có thể được sử dụng để tạo ra một kết luận hợp lý.

Những loại siêu dữ liệu tồn tại.

Ba trong số các lớp săn lùng nhiều nhất

Hãy tìm ba lớp học, mà hiện nay sử dụng rộng rãi:

1. siêu dữ liệu nội bộ. Đây là thông tin mô tả các bộ phận cấu thành của sự vật, cấu trúc của chúng và những gì nó đại diện. Như một ví dụ, định dạng kích thước và tập tin.
2. siêu dữ liệu hành chính. Cần thiết cho việc xử lý thông tin, cũng như đối với việc bổ nhiệm của sự vật. Ví dụ, ai là tác giả, biên tập viên, khi các tập tin được tạo ra.
3. siêu dữ liệu mô tả. Được sử dụng để mô tả bản chất của các tập tin và các thuộc tính của nó (mà loại áp dụng đối với những gì khác được kết nối).

định dạng siêu dữ liệu

Vì vậy, gọi là tiêu chuẩn, được sử dụng để thực hiện một mô tả chính thức của một số loại tài nguyên (thực thể, các đối tượng và các loại tương tự).
Thông thường nó có một bộ chắc chắn rằng đặc điểm của các đối tượng trong câu hỏi. Với mục đích này, các thuộc tính, thuộc tính và các yếu tố siêu dữ liệu.
Phân loại theo quy mô và chi tiết các nguồn lực được mô tả.

vấn đề tiềm ẩn

Khi siêu dữ liệu có thể xảy ra lỗi? Thiếu thông tin hoặc truy cập hạn chế - đó là những nguyên nhân chính của vấn đề. Ngoài ra, lỗi metadata upload xảy ra trong trường hợp các tập tin, nhưng nó bị hư hỏng. Những lý do chính cho tình trạng này chiếm ba: mặc thiết bị, tác động có hại của các chương trình cá nhân (thường là virus) và hoàn thành không đúng của tài liệu, mà lý do các dữ liệu được bảo quản đúng cách.

Theo đó, giá trị siêu dữ liệu trong việc phân loại, hệ thống hoá thông tin mạng không thể được đánh giá quá cao. Do đó, nhu cầu để tối ưu hóa trang web của riêng bạn chỉ đơn giản đòi hỏi kiến thức về chúng.