Kinh doanhHỏi chuyên gia

Các phương pháp thống kê - dối trá hoặc dữ liệu khách quan để đưa ra quyết định?

tuyên bố nổi tiếng, trong đó thống kê là một trong 3 loại dối trá và đưa ra sau khi "nói dối" và "lời nói dối trắng trợn," do Benjamin Disraeli, là người fortieth và 42 (giai đoạn xảy ra trong nửa thứ 2 của thế kỷ 19), Thủ tướng Chính phủ của Vương quốc Anh . Tuy nhiên, trong thời đại chúng ta, các tác giả của Disraeli, Mark Twain quảng cáo bị từ chối. Nhưng hãy rằng vì nó có thể, cụm từ này nhiều chuyên gia tiếp tục lặp lại trong các tác phẩm của mình và tuyên bố công khai, nội dung chính trong đó là một phương pháp phân tích thống kê. Như một quy luật, nó có vẻ giống như một trò đùa, trong đó chỉ có một phần nhỏ của một trò đùa ...

Thống kê - những kiến thức cụ thể ngành công nghiệp, trong đó mô tả làm thế nào để thu thập, phân tích và giải thích khối lượng lớn dữ liệu, cả định tính và định lượng. Nó liên quan đến nhiều lĩnh vực khoa học và thực tiễn của cuộc sống. Ví dụ, áp dụng thống kê giúp để lựa chọn các phương pháp thống kê phù hợp với việc xử lý tất cả các loại dữ liệu để phân tích. công việc pháp lý trong lĩnh vực tội phạm và kiểm soát chúng. Toán học phát triển các phương pháp toán học để tổ chức và sử dụng thông tin trong mục đích thực tế hay khoa học. Nhân khẩu học mô tả mô hình sinh sản dân số. Thống kê truy vấn chủ yếu là đối phó với các nhà ngôn ngữ học và Internet.

Sử dụng phương pháp thống kê ngày trở lại ít nhất đến thế kỷ thứ 5 trước Công nguyên Một số hồ sơ sớm nhất có chứa một cuốn sách viết vào thế kỷ thứ 9. e. nhà triết học Ả Rập, bác sĩ, nhà toán học và nhạc sĩ Al-Kindi. Nó đã đưa ra một mô tả chi tiết về cách sử dụng phân tích tần số (biểu đồ). New Chronicle liên quan đến thế kỷ thứ 14 và kể câu chuyện về Florence, được coi là một trong những tác phẩm đầu tiên trong lịch sử thống kê tích cực. Họ đã được vẽ bởi các ngân hàng Florentine Giovanni Villani, và bao gồm rất nhiều thông tin về dân số, quản lý, thương mại và thương mại, giáo dục và các cơ sở tôn giáo.

ứng dụng đầu số liệu thống kê được xác định nguyện vọng của nhà nước để xây dựng một chính sách hợp lý demographically và kinh tế. Phạm vi của nó đã được mở rộng vào đầu thế kỷ 19 và bao gồm việc thu thập và phân tích dữ liệu nói chung. Ngày nay, khu vực này của kiến thức được sử dụng rộng rãi của chính phủ, kinh doanh, tự nhiên và khoa học xã hội. cơ sở toán học của nó, nhu cầu phát sinh từ một nghiên cứu về cờ bạc, đã được đặt vào thế kỷ 17 với sự phát triển của lý thuyết xác suất các nhà toán học Pháp Blaise Pascal và Pierre de Fermat. Các thống kê phương pháp bình phương nhỏ nhất được mô tả lần đầu tiên bởi Carl Fridrihom Gaussom xung quanh 1794.

tăng trưởng nhanh và bền vững quyền lực bắt đầu từ nửa cuối thế kỷ 20 máy tính, đã có tác động đáng kể đến sự phát triển của thống kê áp dụng. Cuộc cách mạng máy tính đã đặt trọng tâm mới về thành phần thực nghiệm và thực nghiệm của nó. Bây giờ đã có một số lượng lớn của cả hai chương trình nói chung và đặc biệt, mà bạn có thể dễ dàng sử dụng trong thực tế của bất kỳ phương pháp thống kê, cho dù biểu đồ kiểm soát, biểu đồ, phân tích tương quan, danh sách kiểm tra, phương pháp phân tầng, sơ đồ Ishikawa, hay một phân tích Pareto.

Hôm nay, thống kê là một trong những công cụ quan trọng cho kinh doanh hiệu quả và tổ chức sản xuất. Nó cho phép bạn hiểu và để đo lường xu hướng biến đổi, dẫn đến kiểm soát quá trình cải tiến, cũng như nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ. Ví dụ, các nhà lãnh đạo của việc sử dụng thống kê các phương pháp để kiểm soát chất lượng, có trách nhiệm, như một quy luật, các quyết định thông báo, do đó quản lý hoạt động hiệu quả và mang lại kết quả mong đợi. Do đó, số liệu thống kê trong trường hợp này, là chìa khóa, và có lẽ là công cụ đáng tin cậy duy nhất.

Khả năng chọn và đúng cách áp dụng các phương pháp thống kê cho phép kết luận đáng tin cậy và không gây nhầm lẫn cho những người cung cấp phân tích dữ liệu. Do đó, các tài liệu tham khảo thường xuyên đến các chuyên gia của câu nói cũ khoảng 3 độ của sự dối trá nên được xem như một lời cảnh báo của các lỗi có thể gây hiểu nhầm và hình thành cơ sở của các quyết định được thực hiện với những hậu quả khủng khiếp.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 vi.delachieve.com. Theme powered by WordPress.