Chu kỳ thời gian là đặc điểm thống kê quan trọng nhất của quá trình hoặc hiện tượng

Trong bất kỳ lĩnh vực khoa học và lĩnh vực kiến thức, có hiện tượng, nghiên cứu trong đó là hợp lý để sản xuất, có tính đến tất cả những thay đổi cho một khoảng thời gian cụ thể. Đối với môi trường hàng ngày của một người, nó là mối quan tâm cho anh ta, ví dụ, làm thế nào giá cho một sản phẩm cụ thể đã thay đổi trong năm qua, được thể hiện bằng cách kiểm tra thường xuyên trong các phòng khám y tế, vv

Trong số liệu thống kê, toàn bộ sự thay đổi xảy ra với một đối tượng cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định không chỉ là chuỗi thời gian. Tại bất kỳ mức nào của đặc tính này tại bất kỳ thời điểm nào, một số yếu tố ảnh hưởng đến, mỗi trong số đó có thể được quy cho ngẫu nhiên hoặc các thời điểm hình thành hệ thống ảnh hưởng đến cả xu hướng ngắn hạn và chu kỳ dao động.

Phân tích một sự kết hợp khác nhau của các yếu tố này, chúng ta có thể đi đến kết luận rằng chuỗi thời gian, tùy thuộc vào một hoặc một hình cầu khác, có thể có một trong các hình thức sau đây. Thứ nhất, một phần quan trọng của các chỉ số kinh tế của cả cấp vĩ mô và vi mô đang ở trong một sự thay đổi liên tục, vì chúng chịu ảnh hưởng của một số lượng lớn các yếu tố. Đồng thời, bất chấp những yếu tố này thường được định hướng theo những hướng khác nhau, trong tổng thể chúng, chúng tạo thành xu hướng không theo chiều hướng, cho thấy sự tiến triển hoặc sự thoái trào trong việc phát triển một chỉ số nhất định.

Thứ hai, xem xét chuỗi thời gian cho chỉ số này hoặc chỉ số đó, người ta có thể thấy rõ rằng nó trải qua những biến động chu kỳ đáng kể. Điều này có thể là do sự thay đổi của mùa, các xu hướng toàn cầu hoặc khoảng thời gian của chu kỳ thực hiện các tác phẩm nhất định.

Để tìm ra chuỗi thời gian thực nào có chuỗi thời gian, cần phải nhân hoặc nhân các xu hướng ngẫu nhiên và các thành phần tuần hoàn của nó dưới dạng vector. Kết quả thu được là kết quả của việc bổ sung sẽ là một mô hình phụ của chuỗi thời gian, và nếu nhân được sử dụng, mô hình nhân sẽ được trình bày như là một kết quả.

Nhiệm vụ chính của bất kỳ nghiên cứu thống kê nào là xác định các chỉ số định lượng của cả ba thành phần chính của một chuỗi thời gian nhất định. Điều này là cần thiết để dự đoán giá trị của loạt bài này có thể được mong đợi trong tương lai.

Trong một số trường hợp, các nhà khoa học được yêu cầu phải lấy mẫu một số lượng quan sát nhất định ở các khoảng bằng nhau, nghĩa là có một chuỗi thời gian tĩnh. Nó thu được trong những trường hợp khi xu hướng được loại bỏ khỏi loạt thời gian động, đó là, các yếu tố theo đó các xu hướng ngắn hạn được hình thành.

Do đó, chuỗi thời gian là tổng hợp của các giá trị định lượng của một chỉ số cho trước trong một khoảng thời gian nhất định. Sự hình thành của mỗi cấp bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố mà là cả ngắn và dài hạn.