Phân tích ngữ nghĩa của văn bản là cơ sở chất lượng bài viết

Một bài viết định tính không chỉ là một văn bản có văn bản và duy nhất, nhất quán trong một phong cách duy nhất, nó cần được tối ưu hóa cho việc lập chỉ mục bởi các công cụ tìm kiếm. Và cũng là một văn bản thực sự tốt nên được dễ dàng để đọc và cho phép người nhận dễ dàng hiểu được bản chất của vấn đề.

Có vẻ như nhiều người viết một bài báo hoàn toàn đáp ứng tất cả các yêu cầu trên là một vấn đề của năm phút và không đòi hỏi nhiều nỗ lực. Nhưng thực tế là hầu hết các nhà báo và nhà quảng cáo bắt đầu phải làm việc chăm chỉ để đạt được kết quả tốt. Mấu chốt của vấn đề nằm ở thực tế là chỉ có bài báo đã trải qua một phân tích ngữ nghĩa sâu có thể được gọi là chất lượng. Khái niệm này bao gồm so sánh sự hiện diện của một danh sách các chỉ số với các tiêu chuẩn có thể chấp nhận. Nếu các chỉ số không vượt quá giới hạn cho phép, bài viết có thể được coi là thành công.

Chỉ thị thứ nhất là cái gọi là "nước". Khái niệm này bao gồm một phần của văn bản không liên quan đến bản chất của vấn đề hoặc vấn đề được nêu ra trong bài báo và không chịu bất kỳ tải ngữ nghĩa đặc biệt nào. Giới hạn tối đa "nước" trong văn bản là 40%, nếu không nó sẽ đơn giản là không thú vị và vô nghĩa. Nhưng, tự nhiên, không có nó, bạn không thể làm mà không có nó, nếu không bạn có nguy cơ nhận được một văn bản khô và phức tạp. Tuy nhiên, có những nhà viết quảng cáo cố tình tìm kiếm sự khô khan đó để đưa ra văn bản về thẩm quyền và tính khoa học.

Phân tích ngữ nghĩa của văn bản cũng bao gồm một thứ như "từ dừng lại". Danh mục này bao gồm các liên minh, giới từ và các từ khác - bó mà không được công nhận và không được nhận ra bởi các robot tìm kiếm. Trong công việc, cần phải xem xét rằng "từ dừng" là cần thiết, nhưng số lượng của chúng nên không quá 5% nội dung của bài viết.

Các chỉ số chính trong phân tích của văn bản là "buồn nôn" của mình. Nó nhất thiết phải bị bỏ rơi, vì các bài viết đó có vẻ mù chữ và không đọc được. Người đọc thật sự có thể nhận được ấn tượng khó chịu từ văn bản theo nghĩa đen từ những câu đầu tiên. Chỉ số này bao gồm một cách thức tăng cường, nổi bật đáng kinh ngạc. Trong giới hạn của chỉ tiêu, chỉ số "buồn nôn" của văn bản không được vượt quá 10%.

Đối với những người quảng cáo thực, phân tích ngữ nghĩa của các từ khóa cũng rất quan trọng . Họ là cơ sở của bất kỳ tối ưu hóa và chỉ đơn giản là cần thiết cho việc quảng bá các trang web với sự trợ giúp của các bài viết. Trong các công cụ tìm kiếm hiện đại đã có một loại tìm kiếm đặc biệt - ngữ nghĩa. Đây là công nghệ được thiết kế để xác định người dùng muốn nói gì khi nhập một số từ trong thanh tìm kiếm. Cơ sở cho hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa là ý nghĩa của các từ đó.

Công nghệ này xác định cách các từ trong truy vấn của bạn có liên quan và cũng phải tính đến vị trí của chúng và các thông số khác.

Hãy xem xét một ví dụ nhỏ: bạn đã sử dụng hệ thống tìm kiếm từ điện thoại thông minh của bạn để tìm kiếm một dịch vụ. Phân tích ngữ nghĩa của từ, đây là chìa khóa trong truy vấn của bạn, cho phép bạn xác định vị trí gần đúng của bạn và tạo ra kết quả phù hợp với bạn dựa trên dữ liệu đã nhận.

Cũng có một điều như một lõi ngữ nghĩa. Nó bao gồm các phân tích của nhiệm vụ và tạo ra cái gọi là "mặt nạ truy vấn", đó là, một danh sách các cụm từ sẽ được sử dụng để thúc đẩy dự án. Khi tạo một "mặt nạ truy vấn", cần phải thực hiện phân tích ngữ nghĩa của những từ chính trực tiếp liên quan đến chủ đề của bài báo được quảng bá và liệt kê các cụm từ đồng nghĩa và chung chung.

Sau đó cho từng "mặt nạ" cá nhân, cần chọn các truy vấn tần số trung bình và tần số thấp. Cũng cần phải tính đến các thuật ngữ và vay mượn từ các ngôn ngữ khác, cho phép bạn tối đa hóa số cụm từ khóa có thể có. Phân tích ngữ nghĩa ngữ của từ trong trường hợp này sẽ đặc biệt hữu ích, vì sự phân tích từ thành các thành phần góp phần vào việc tìm kiếm từ gốc đơn hoặc tương tự, cũng có thể được sử dụng trong hạt nhân ngữ nghĩa.

Bước cuối cùng là loại bỏ khỏi danh sách các yêu cầu quá hiếm và không nhắm mục tiêu.