Mô hình của "hộp đen": sơ đồ cấu trúc

Mô hình của "hộp đen", ví dụ của nó sẽ được đưa ra dưới đây, là một minh hoạ cho các đối tượng mà các đầu ra và đầu vào được xác định. Tuy nhiên, nội dung của nó vẫn chưa được biết. Hãy xem xét thêm làm thế nào để xây dựng một mô hình của một "hộp đen".

Giai đoạn đầu tiên

Vì hành động ban đầu cần thiết cho sự tổng hợp của một mô hình hoàn toàn của bất kỳ hệ thống nào, việc tách đối tượng khỏi môi trường xung quanh nổi bật. Hoạt động đơn giản này phản ánh hai đặc tính rất quan trọng: sự cô lập và tính toàn vẹn của vật thể. Đối tượng của nghiên cứu là một đối tượng có nội dung không rõ.

Tương tác với môi trường

Bất kỳ mô hình của thành phần của hệ thống không hoàn toàn bị cô lập. Nó duy trì mối quan hệ nhất định với môi trường. Với sự giúp đỡ của họ, có một tác động lẫn nhau của vật thể và các điều kiện trong đó nó được đặt. Theo đó, khi xây dựng mô hình "hộp đen" ở giai đoạn tiếp theo, các liên kết được biểu diễn bởi các mũi tên và được mô tả bằng các từ. Những người được gửi vào Thứ Tư là xuất cảnh. Theo đó, mũi tên trở lại là đầu vào.

Ở mức độ đại diện của hệ thống, nhà nghiên cứu đề cập đến một mô hình khai báo. Đó là, đầu ra và đầu vào được xác định bởi quy mô tên. Theo quy định, một bản đồ như vậy là đủ. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, cần phải đưa ra một mô tả định lượng của một số hoặc tất cả các đầu ra và đầu vào.

Điểm

Họ được đặt để đảm bảo rằng mô hình của "hộp đen" được tối đa hóa chính thức. Kết quả là, nhà nghiên cứu đi đến nhiệm vụ của 2 bộ đầu ra Y và X và các biến đầu vào. Đồng thời, không có mối quan hệ giữa chúng được xác định ở giai đoạn này. Nếu không, bạn sẽ có được một mô hình của một minh bạch, không phải là một hộp đen. Vì vậy, đối với một bộ TV X có thể là phạm vi tối đa của điện áp mạng và sóng vô tuyến phát sóng.

Mô hình hộp đen: phân tích hệ thống

Ở giai đoạn cuối, sự thay đổi đối tượng được kiểm tra và phản ánh. Ví dụ, chúng có thể xảy ra trong một thời gian nhất định. Nghĩa là, nhà nghiên cứu minh họa cho trạng thái của đối tượng trong động thái. Việc mô tả mô hình "hộp đen" phải cho thấy sự tương ứng, trước tiên, của các thành phần của tập X của các giá trị có thể xảy ra của các tham số đầu vào và các phần tử của tập lệnh T đã đặt hàng khoảng thời gian. Ngoài ra, cần hiển thị mối quan hệ tương tự cho các chỉ số đầu ra.

Tính đặc hiệu

Ưu điểm chính của đối tượng được xem xét là sự đơn giản của nó. Trong nhiều trường hợp, nó rất lừa dối. Việc đếm số lượng đầu vào và đầu vào khá thường là một nhiệm vụ khá phức tạp. Nếu chúng ta coi chiếc xe là mô hình của loại "hộp đen", thì kết luận này sẽ được khẳng định. Sức mạnh của các bộ trong nghiên cứu đối tượng này sẽ vượt quá hai chục. Trong trường hợp này, danh sách các thông số sẽ không hoàn thành.

Sự đa dạng của lối ra và đầu vào được điều chỉnh bởi số lượng không giới hạn của các biến thể tương tác của vật được xem xét với môi trường.

Nhiễu

Mô hình cấu trúc của hệ thống được sử dụng trong những trường hợp đó khi nó là cần thiết để minh hoạ cho một đối tượng phức tạp, trong đó có một số phần tử được chứa. Trong những tình huống đơn giản nhất, có một bộ các thành phần trong đó. Tất cả chúng đều nằm trong chính đối tượng. Trong những trường hợp này, thuật ngữ "mô hình thành phần của hệ thống" được sử dụng.

Trong khi đó, có một số vấn đề không thể giải quyết với sự giúp đỡ của nó. Đặc biệt, để lắp ráp một chiếc xe đạp, không đủ để có một hộp với tất cả các yếu tố của nó. Bạn cần biết làm thế nào để kết nối chúng với nhau một cách hợp lý. Rõ ràng, chỉ có một mô hình của thành phần của hệ thống sẽ không giúp ích trong trường hợp này. Hơn nữa, trong một số trường hợp, cần thiết lập một số kết nối giữa các bộ phận. Nhân vật của họ được thể hiện trong sơ đồ cấu trúc. Nó cung cấp một cơ hội để giải quyết nhiều vấn đề. Sơ đồ cấu trúc trả lời các câu hỏi: "Những gì được bao gồm trong đối tượng và các kết nối giữa các yếu tố của nó là gì?"

Giải thích

Hình ảnh thị giác có tầm quan trọng đặc biệt đối với một người. Định nghĩa của hệ thống được sử dụng trong thực tế không mô tả cấu trúc bên trong của nó. Điều này cho phép bạn chọn nó từ môi trường. Khi làm như vậy, nó sẽ được mô tả như là một mô hình của một "hộp đen" - một chủ đề toàn diện và tương đối bị cô lập. Mục tiêu đã đạt được là một sự thay đổi trong môi trường, trước khi lên kế hoạch, một số sản phẩm của công trình của đối tượng được dự định tiêu dùng bên ngoài. Nói cách khác, mô hình hộp đen thiết lập một số kết nối và ảnh hưởng đến điều kiện bên ngoài. Như đã nói ở trên, chúng là đầu ra.

Cùng với điều này, hệ thống hoạt động như một phương tiện. Vì vậy, nó là cần thiết để sử dụng nó, để ảnh hưởng nó. Theo đó, các kết nối được thiết lập từ môi trường đến các đầu vào đối tượng. Sử dụng mô hình "hộp đen" cho phép bạn nghiên cứu chỉ sự tương tác của vật thể và môi trường. Chỉ có tham số đầu vào và đầu ra được hiển thị trong đó. Trong trường hợp này, ngay cả trong đó không có ranh giới giữa môi trường và vật thể (các bức tường của hộp). Chúng chỉ có nghĩa là, được coi là hiện tại.

Mô hình hộp đen: ví dụ

Như đã đề cập ở trên, đôi khi việc hiển thị có ý nghĩa của đầu ra và đầu vào là đủ. Trong trường hợp này, mô hình của hộp đen sẽ là danh sách của họ. Vì vậy, đối với truyền hình, hiển thị liên kết sẽ như sau:

1. Đầu vào - cáp điện, ăng ten, các yếu tố điều chỉnh và điều khiển.
2. Đầu ra là màn hình và loa.

Trong các tình huống khác, có thể yêu cầu lập bản đồ định lượng các liên kết.

Hãy lấy một hệ thống khác - đồng hồ đeo tay. Cần lưu ý rằng các kết quả đầu ra nhằm mục đích xác định mục tiêu. Theo đó, như một trong số họ, bạn có thể ghi lại thời gian vào bất kỳ thời điểm tùy ý nào. Tiếp theo, cần lưu ý rằng mục tiêu đã đề cập đến nói chung đối với tất cả đồng hồ, không chỉ đối với những chiếc đồng hồ đeo tay. Đối với sự khác biệt của chúng, việc bổ sung sau đây có thể được thực hiện-sự tiện lợi của mặc trên cổ tay. Nó sẽ hoạt động như một đầu vào. Với sự bổ sung này, có một nhu cầu cho một chiếc vòng tay hoặc dây đeo. Với nó, lần lượt, nó trở thành bắt buộc để đáp ứng các quy tắc vệ sinh (đầu ra), vì không phải mọi buộc chặt trên cánh tay. Sau đó, nếu bạn đại diện cho các điều kiện trong đó đồng hồ được vận hành, bạn có thể nhập thêm một vài thông số: độ chặt, độ chắc. Ngoài ra, bạn có thể áp dụng thêm hai kết quả nữa. Họ sẽ là tính chính xác được yêu cầu trong cuộc sống hàng ngày, cũng như sự sẵn có của thông tin trên mặt số để đọc trong nháy mắt. Trong quá trình nghiên cứu, bạn có thể thêm một vài yêu cầu cho đồng hồ. Ví dụ, bạn nhập các kết quả như sự phù hợp với thời trang, mối quan hệ của giá với sức mua của người tiêu dùng.

Rõ ràng là danh sách này có thể được tiếp tục. Có thể bao gồm yêu cầu đọc thông tin từ mặt số trong bóng tối. Thực hiện nó sẽ dẫn đến một thay đổi đáng kể trong thiết kế. Nó có thể cung cấp, ví dụ, các lựa chọn khác nhau cho tự chiếu sáng, cảm biến, ánh sáng, báo hiệu, vv

Đặc điểm của công ty

Xem xét các chi tiết cụ thể của việc xây dựng một mô hình sử dụng doanh nghiệp làm ví dụ. Cần phải nói rằng ngay lập tức sự sáng tạo của nó dựa trên việc phân bổ một tập hợp vô hạn các tương tác như một tập hợp của chúng, phản ánh đầy đủ mục đích của nghiên cứu. Tất nhiên, một mô hình như vậy không nên được giảm xuống một hệ thống mono. Đó là đối tượng như vậy, chỉ có một lối vào và lối ra.

Mô hình "hộp đen" coi tổ chức là một hệ thống quan hệ giữa doanh nghiệp và môi trường. Trong phân tích, để chứng minh một tập hợp đầy đủ và cần thiết các tham số cho các bộ đầu ra và đầu vào, các phương pháp thống kê toán học được sử dụng rộng rãi. Thường thì các chuyên gia có kinh nghiệm tham gia vào quá trình này.

Về mối quan hệ của công ty với môi trường, cần phải đưa ra một số giải thích ở đây. Trước tiên, cần có vốn để tiến hành các hoạt động sản xuất. Nó có thể được đại diện dưới hình thức các quỹ mượn hoặc cổ phần của chính công ty. Do tài sản lưu động, công ty có thể sử dụng các yếu tố sản xuất trong tiến trình. Họ, như bạn biết, vật liệu, thiết bị và các nguồn lực khác được chuyển đổi thành sản phẩm hoàn chỉnh.

Một liên kết với môi trường được thể hiện trong quá trình bán sản phẩm. Việc bán sản phẩm cho các quỹ doanh nghiệp, do đó, được gửi để trả nợ, trả tiền và như vậy. Lãi suất được tích luỹ từ các khoản vay mượn. Họ được trả cho tổ chức tín dụng. Ngoài ra, công ty khấu trừ các khoản thanh toán bắt buộc cho ngân sách. Cùng với điều này, nhà nước cung cấp trợ cấp cho công ty.

Ý nghĩa thực tiễn

Thông thường, mô hình của "hộp đen" không chỉ là rất hữu ích, mà còn là một trong những chỉ có sẵn để sử dụng trong nghiên cứu. Ví dụ, khi phân tích các quá trình tinh thần trong cơ thể người hoặc ảnh hưởng của thuốc trên bệnh nhân, các chuyên gia có thể can thiệp vào các quy trình nội bộ chỉ thông qua lối vào. Theo đó, kết luận được thực hiện dựa trên nghiên cứu đầu ra.

Nói chung, quy định này đề cập đến các quan sát như vậy, do đó cần phải có thông tin về hệ thống trong các điều kiện thông thường, trong một môi trường đặc biệt cần thiết để đảm bảo rằng quy trình đo lường ảnh hưởng ít nhất đến nó.

Việc sử dụng đối tượng "không rõ ràng" như vậy cũng là do thực tế rằng nhà nghiên cứu không có thông tin về cơ cấu nội bộ của nó. Đặc biệt, nó không được biết làm thế nào các điện tử được sắp xếp. Nhưng nó được thiết lập như thế nào nó tương tác với từ trường, hấp dẫn, điện trường. Đặc điểm này là mô tả của điện tử theo nguyên lý của mô hình "hộp đen".

Nâng cao

Cần lưu ý một hiện tượng quan trọng hơn. Mô hình được đề cập đã được cấu trúc. Nó biết kết nối có liên quan đến loại lối ra hay lối ra. Trong khi đó, ở giai đoạn đầu của nghiên cứu, thông tin này có thể không có sẵn. Nhà nghiên cứu có khả năng phân biệt một kết nối nào đó giữa vật thể và môi trường, để quan sát và đo bất kỳ tham số nào mà nó được đặc trưng. Tuy nhiên, trong trường hợp này sẽ không có đủ cơ sở để vô điều kiện thiết lập sự tập trung của nó.

Trong các tình huống như vậy, nên điều tra hai hộp đen cạnh tranh. Trong một, liên kết sẽ được coi như một đầu vào, trong khác, tương ứng, như là một đầu ra. Một ví dụ có thể là nghiên cứu các quá trình mà nó không được thiết lập mà là hệ quả, và đó là lý do, hoặc liệu kết nối của họ nói chung thuộc về loại nguyên nhân và kết quả.

Tiêu chí lựa chọn

Sự đa dạng của đầu ra và đầu vào được xác định bởi một số lượng không giới hạn các tương tác giữa đối tượng và môi trường. Khi xây dựng mô hình, một tập hợp các liên kết nhất định được chọn, sẽ được đưa vào danh sách đầu ra và đầu vào. Theo tiêu chí trong trường hợp này là mục đích của đối tượng, tầm quan trọng của tương tác đối với mục tiêu.

Theo đó, sự lựa chọn được thực hiện như sau. Tất cả mọi thứ cần thiết đều được bao gồm trong mô hình, và mọi thứ không được loại trừ khỏi nó. Tuy nhiên, ở giai đoạn này có thể gây ra lỗi. Thực tế là mô hình không đưa vào tài khoản một tập hợp nhất định các liên kết không làm cho họ không thực tế. Trong bất kỳ trường hợp nào, chúng tồn tại và hành động bất kể ý chí của nhà nghiên cứu là ai tạo ra sự lựa chọn.

Thông thường, các điều kiện mà trước đây chưa được biết hoặc không quan trọng thực sự rất quan trọng và cần được tính đến. Điểm này có một ý nghĩa đặc biệt trong việc xác định mục đích của hệ thống. Khi thiết lập các đầu ra đối tượng, nhiệm vụ chính phải được bổ sung với các vấn đề phụ trợ. Cần nhấn mạnh rằng việc hoàn thành chỉ mục tiêu chính sẽ không đủ. Trong trường hợp này, việc không thực hiện các nhiệm vụ bổ sung có thể trong một số trường hợp là không cần thiết, ở những nơi khác - nguy hiểm - giải pháp của vấn đề cơ bản.

Hiện tại, cần chú ý đặc biệt, bởi vì trong thực tế, thường có sự hiểu lầm, thiếu hiểu biết hoặc đánh giá thấp tầm quan trọng của điều khoản này. Trên thực tế, nó hoạt động như một trong những ý tưởng trung tâm của hệ thống.

Kết luận

Mô hình hộp đục (màu đen) được coi là đơn giản nhất trong hệ thống. Trong khi đó, khi nó được tạo ra, thường có nhiều khó khăn. Chúng chủ yếu được điều kiện bởi nhiều lựa chọn có thể để thiết lập liên kết giữa vật thể và môi trường nơi nó nằm. Khi sử dụng mô hình, cần phải tính đến các yếu tố khác nhau, xác định rõ mục tiêu cuối cùng và bổ sung. Việc thực hiện công việc sau thường rất quan trọng để đạt được kết quả quan sát theo kế hoạch.