Phân tích cluster. Cách tiếp cận khoa học trong việc nghiên cứu các hiện tượng phức tạp

Kiểm soát của bất kỳ quá trình, bao gồm tiếp thị, liên quan đến việc đánh giá khách quan về tình hình trên thị trường. Dần dần di chuyển qua quá trình phân tích các cơ hội thị trường, trong đó bao gồm việc lựa chọn thị trường mục tiêu, và sự phát triển của thị phức tạp và thực hiện các hoạt động tiếp thị, vô tình phải đối mặt với sự cần thiết phải nghiên cứu. Vì vậy nó là cần thiết không chỉ dựa vào tài năng và kinh nghiệm của các chuyên gia phân tích, mà còn đào tạo trong việc sử dụng các kỹ thuật xử lý dữ liệu.

Trong nền kinh tế hiện đại, với các quá trình phức tạp và đa dạng của nó, một lượng lớn thông tin để tìm ra dữ liệu phù hợp nhất mà không cần dùng phần mềm thống kê khác nhau trở nên rất khó giải quyết.

Nó chiếm một phân tích vai trò cụm đặc biệt trong nghiên cứu thị trường. Bởi bản chất của nó, kết hợp phương pháp này, kết hợp một số phương pháp nghiên cứu thống kê. Nó được dựa trên những lời dối trá phân loại các quan sát đa biến, mỗi trong số đó đã thiết lập riêng của mình biến mô tả. Cụm phân tích gợi ý một phương pháp để phân loại các đối tượng trong nhóm (thống nhất) tương đối đồng nhất có các thiết lập ban đầu của các biến để xem xét. Nói cách khác, các đối tượng được chia nhỏ thành các nhóm. Trong nhóm, họ cho thấy điểm tương đồng trên nhiều căn cứ.

phương pháp phân tích cụm được sử dụng cho một loạt các mục tiêu tiếp thị.

Phân khúc thị trường cho phép người tiêu dùng để phá vỡ các loại thành các cụm trên cơ sở những lợi ích dự kiến của việc mua lại hàng hóa nhất định. Mỗi cụm có thể bao gồm những người tiêu dùng đang tìm kiếm những lợi ích tương tự. Tên ông nhặt một thích hợp - Phương pháp chia nhỏ gói lợi ích.

Việc phân tích hành vi người tiêu dùng. Trong nhiệm vụ này, các phân tích cluster được sử dụng để tạo ra một nhóm khách hàng đồng nhất để mô phỏng hành vi của họ.

Xác định tính năng của sản phẩm mới, chúng tôi có thể sản xuất nó bằng cách phân nhóm thương hiệu, đồng thời có thể được truy đặn phát âm là khi nhãn hiệu của triển lãm cụm cùng một cạnh tranh khốc liệt với nhau hơn so với các nhãn hiệu trong các cụm khác.

Nhóm cụm trong thành phố, bạn có thể chọn các thị trường thích hợp nhất cho hàng hóa nhất định.

Cụm phân tích làm giảm số chiều của dữ liệu. Thực hiện quan sát trên các cụm riêng biệt, sau đó di chuyển đến nhiều phân tích biệt. Nó là đơn giản hơn nhiều và rẻ hơn so với xem xét từng trường hợp.

Mục đích của phân nhóm là các đối tượng nhóm theo đặc điểm tương tự. Đối với một đánh giá khách quan hơn về mức độ tương đồng nên giới thiệu một số đơn vị tham khảo. Trong việc hình thành các cụm thường dựa vào hai hay nhiều tính năng cùng một lúc.

Cụm phân tích liên quan đến việc sử dụng một loạt các phương pháp clustering. Trong số đó là như phương pháp xác suất, phương pháp, mà là dựa trên trí tuệ nhân tạo, cách tiếp cận hợp lý, một cách tiếp cận phân cấp.

phân tích cụm thứ bậc liên quan đến một hệ thống phức tạp mà có một số nhóm lồng nhau hoặc cụm thứ tự khác nhau. Phương pháp này sử dụng hai loại dấu hiệu. Tích tụ (thống nhất) dấu hiệu cùng tồn tại với divizivnymi (chia sẻ). Số lượng đối tượng dẫn đến một sự tách biệt về phương pháp phân loại monothetic và polythetic.

Sử dụng tất cả các phương pháp thống kê, có khoảng một trăm và các thuật toán clustering. Tuy nhiên, phân tích cụm thứ bậc là một nhà lãnh đạo trong danh sách này. sức hấp dẫn của nó nằm trong thực tế là nó hoạt động hoàn hảo với mức thâm hụt của dữ liệu, ngay cả khi các dữ liệu có sẵn không diễn ra theo yêu cầu của các điều kiện phân phối thường biến ngẫu nhiên, cũng như các yêu cầu khác của phương pháp thống kê cổ điển.